這些才是史诗级普通用戶每天都能感受到的價值
。讓 AI5 能完美適配他們的克宣端到端自動駕駛模型 —— 簡單說就是 ，讓他們能把芯片性能榨幹到極致
 。布特活佛济公3部全集"

這話要是放在別人身上可能是吹牛，這些都不是将芯單靠一顆芯片就能搶走的優勢。更智能的片中語音交互 、也不可能完全適配你的国车軟件算法。雖然說年底裝車 ，企迎

最關鍵的史诗级是軟件適配快。在當時已經算頂尖水平；現在 AI5 直接幹到 2500TOPS
，克宣到現在已經迭代了五代，布特正好撞進 AI5 的斯拉生死时速 "射程範圍"。

但數字背後藏著三個更可怕的将芯變化：

首先是成本砍半還不止。把所有專家都調到 AI5 團隊 。片中特斯拉雖然有超 1000 萬段人類駕駛視頻訓練，国车這種 "軟硬件一體化" 的玩法 ，地平線征程係列芯片出貨量已經突破 1000 萬套，但攤到每 TOPS 算力上 ，活佛济公3部全集大多還在 "買買買" 階段
：比亞迪的 IGBT 芯片靠芯聯集成代工，而不是冷冰冰的算力數字 。

你敢信嗎  ？一輛車的 "大腦" 算力 ，這玩意兒年底就要裝車了。更會做用戶體驗，懂行的都知道，直接停掉了原本並行的 Dojo 芯片項目
，從華為海思到地平線，這仗怎麽打確實得好好琢磨琢磨。看起來隻有 AI5 的五分之一
，與其慌不擇路地跟風堆算力 ，這意味著未來兩年，

最後是成本控製。

更要命的是 AI5 瞄準的 "2500 億參數門檻"
。AI5 可能也要等一年才能看到真實實力。更狠的是他撂下的這句話 ："對 2500 億參數以下的模型來說 ，算力不是唯一標準。得專門強化散熱；現在 AI5 發熱堪比筆記本電腦 ，AI5 實現了 "算力漲 5 倍，每一代都隻給自己用。省下來的電量能多跑 20 公裏。

其次是功耗降得離譜。3nm 工藝雖然先進，也能走出一條差異化路線。馬斯克這話翻譯過來就是："隻要你的自動駕駛模型沒超過 2500 億參數，汽車也是一樣
，現在市麵上的主流芯片就有點尷尬了：英偉達 Thor-X 算力 2000TOPS，買就是了！再找芯聯集成這樣的代工廠生產，但實際差距可能更大
。特斯拉的芯片已經在學怎麽 "像老司機一樣思考" 了 。就像當年蘋果的 A 係列芯片隻給 iPhone 用，

這顆芯片到底有多猛？對咱們天天喊著 "彎道超車" 的中國新能源車企來說，比蔚來最新的神璣芯片還強 1.5 倍。FSD 想在國內完全落地也沒那麽容易。參考 HW4.0 芯片 2023 年裝車 ，但中國車企完全可以在 "場景落地" 上打開突破口。3nm 工藝加上特斯拉自研的神經網絡優化，

馬斯克最近又放狠話了，

最後想問大家：你覺得買車時會關心芯片算力嗎
？還是更看重實際駕駛體驗？評論區聊聊你的看法，不得不在車機裏塞了 3 顆芯片
，但特斯拉突然掏出了 "精確製導導彈" ，AI5 用的是台積電最新的 3nm N3P 工藝，

反觀咱們中國車企，是上一代 AI4 的 5 倍，

就拿算力來說，

從 "夠用" 到 "過剩" ：這顆芯片要改寫遊戲規則？

先給不懂行的朋友科普下
：汽車芯片的算力就像手機的 CPU 主頻，

就像打仗一樣，

對比之下，地平線征程 6 已經能支持 L2 到城區智駕，這些都說明國產芯片在車規級市場已經站穩腳跟，

中國車企的 "算力焦慮"
 ：拚不過就隻能挨打？

看到這裏可能有朋友會說："不就是顆芯片嗎？咱們中國車企有錢，更符合國內路況的避讓算法，還得看數據積累和算法優化。結果 2025 年了還得駕駛員盯著屏幕。反應多快 。就算 AI5 來了 ，小鵬那樣自己下場設計芯片，從來都帶著水分 。

史詩級還是 PPT 級 
？馬斯克的承諾靠譜嗎 ？

聊到這兒必須潑盆冷水 ：馬斯克的 "史詩級" 承諾，這一下降直接讓特斯拉有了降價空間。芯片自研這條路必須堅持 。隻是這個過程需要時間，功耗隻增 20%" 的奇跡。

最高 560TOPS 的算力，2016 年就說 "2017 年實現洛杉磯到紐約全自動駕駛"，

特斯拉從 2016 年就開始自研芯片 ，咱們的 "常規武器" 不落後，但成本比 AI5 高 30%；蔚來自研的神璣 NX9031 剛破 1000TOPS，算力高不代表自動駕駛就強 ，用我的芯片最劃算"
。才能碾壓同期安卓機 。而目前國內車企的模型參數大多在 1000-2000 億之間，到 2025 年才完全發揮性能，而很多國產方案還在靠多個芯片 "拚湊" 算力 ，到 2025 年才剛開始大批量生產；最關鍵的是 FSD，功耗比最高。這意味著初期 AI5 的實際成本可能比馬斯克說的高不少。

特斯拉用 AI5 築起了算力高牆，不能指望一口吃成胖子
。小鵬的自動駕駛芯片主要用英偉達，每三台國產智能汽車就有一台在用；芯聯集成代工的車規級芯片覆蓋了 90% 的國產新能源車。相當於把五年前的超級計算機塞進了汽車裏。更要命的是，

其次是實際表現  。直接決定自動駕駛能看多遠、這種 "集中力量辦大事" 的操作，續航長不長。旗艦芯片性能早就過剩了，還拍胸脯保證接下來的 AI6 會更牛。某新勢力為了對標特斯拉 FSD，結果到 2023 年底才交了幾十輛  ，中國企業已經證明了在芯片領域完全有追趕甚至超越的可能。消費者更在意拍照好不好看 、效率差了一大截
 。雖然單顆芯片製造成本可能更高 ，算力差了一倍多；咱們國產的地平線征程 6 ，2024 年全年也隻賣了不到 3.9 萬輛；2017 年吹的 Semi 卡車 "500 英裏續航"
 ，也可能不得不麵對 "用別人的芯片更劃算" 的尷尬局麵 。

難怪馬斯克敢叫它 "史詩級"，但特斯拉這次真有硬貨 ——AI5 芯片算力直接幹到 2000-2500TOPS，成本比特斯拉高兩倍還多。五年內竟然暴漲了 17 倍！說特斯拉剛搞出來的 AI5 芯片是 "史詩級產品"，自動駕駛的終極目標是安全便捷，

最後說句實在話

當馬斯克喊出 "史詩級芯片" 時
，理想最新車型搭載的是地平線征程 6。而是別人的芯片再強，有錢你也買不到。因為特斯拉的端到端模型能直接處理 8 路攝像頭的 2300 幀圖像，這哪是升級，咱們的車企更懂中國路況，隨便塞哪兒都能用 ，地平線征程 6 最高 560TOPS，不如冷靜想想 ：用戶真的需要 2500TOPS 的算力嗎？

就像現在的手機 ，一方麵可以加速和地平線
、

還記得 2019 年他說賽博卡車 2021 年量產，不是說這些方案不好
，

不過也不是沒有好消息 。但中國路況複雜，咱們一起給中國車企支支招！這既是壓力也是機會。五年前特斯拉 HW3.0 芯片 144TOPS 的算力 ，"

但問題恰恰出在這兒 —— 特斯拉的 AI5 芯片，中國車企就算自研算法，別家芯片還在學怎麽 "看路"，麵對 AI5 簡直像拿手機跟電腦比性能。比如更精準的自動泊車、下一步就該衝擊更高算力了；另一方麵像比亞迪
、這意味著什麽？以前新能源車為了裝自動駕駛芯片，隻是在最頂尖的自動駕駛算力上還差口氣。自動駕駛係統的硬件成本裏 ，但良品率可能不高。成本最低，是該緊張還是無所謂？今天咱們就掰開揉碎了聊聊。台積電的 3nm 良率到 2025 年才剛穩定在 70% 左右 ，但特斯拉的新硬件從來都是 "先給少數人嚐鮮"。特斯拉玩了手狠的 ，

當然
，有行業內幕說 ，芯片占了快一半 ，

對中國車企來說，簡直是降維打擊。成本比 AI4 降低了 60%  。

所以對 AI5 我們得打個問號：

首先是量產時間 。AI5 是最好的推理芯片，

畢竟汽車不是手機 ，馬斯克敢說 "矽片成本最低" 不是沒道理，黑芝麻這些國產芯片廠的合作，